خانه / ۱۳۹۵ / خرداد
  • مبتنی بر موضوع (Subject-Oriented).
  • یکپارچه (Integrated).
  • مبتنی بر بازه‌های زمانی متفاوت (Time Variant).
  • غیر فرار (Nonvolatile).

مبتنی بر موضوع:

یعنی داده‌ها از بانکهای اطلاعاتی مختلف بصورت انتخابی به انباره داده منتقل شده و بر اساس موضوعات خاص دسته بندی می‌شوند. بنابراین کاوش داده‌ها در پرس و جوهای خاص با سرعت و دقت بیشتری انجام می گردد.

هر پایگاه داده تحلیلی حول موضوع خاصی سازمان می‌یابد و فعالیتها وپردازش­های ود را برای مدل کردن و تحلیل داده‌های مرتبط با آن موضوع متمرکز می‌نماید و با کنار گذاشتن داده‌هایی که برای تصمیم‌گیری مفید و موثر نباشند, یک دیدگاه دقیق, ساده و متمرکز بر روی موضوع اصلی ایجاد می‌کند. به این ترتیب، موضوع گرایی یک پایگاه داده تحلیلی متأثر از کاربرد آن در دیدگاه کاربر نهایی است و عملیات ایجاد پایگاه داده تحلیلی بر مبنای موضوع خاص با ابزار یکپارچه سازی و پاکسازی آن میسر میشود.
Continue reading “خصوصیات اساسی انباره داده‌ها”

OLAP شامل سه عملیات عمده تحلیل است:

  • Roll-up: حرکت در سطح جزئی‌تر به سمت کلیت این مرحله شامل تجمیع داده‌هایی است که می‌تواند بروی یک یا چند بُعد محاسبه و قرار داده شده باشد. به عنوان مثال می‌توان اطلاعات تمامی‌دفاتر فروش را در واحد فروش انباشته کرد و یا فروش را بر اساس مقدار بیشتر فروش در هر دفتر بخش بندی کرد.
  • Drill-down: حرکت از سطح کلی تر به جزئی تر یک تکنیک است که به کاربران اجازه می‌دهد بر اساس جزئیات حرکت کنند. از موقعیتی با جزئیات داده‌ای کم به جزئیات زیاد می‌رود. این کار با پایین آمدن در ساختار سلسله مراتبی( به سمت جزئیات بیشتر) یا با ایجاد ابعاد اضافی انجام می‌گیرد. به عنوان مثال کاربر مقدار فروش یک محصول خاص را در منطقه مورد نظر خود مشاهده نماید.
  • Slicing and dicing: یک ویژگی است که به کاربران اجازه می‌دهد برخی از اطلاعات یک مکعب OLAP را بر مبنای دیدگاه‌های متفاوت مشاهده نمایند. برخی از بزرگترین تولید کنندگان سیستم‌های OLAP  در دنیا بر اساس میزان فروش به ترتیب عبارتند ازMicrosoft ،Oracle ،IBM  و …

تراکنش‌پردازها یا به اختصار(OLTP) سیستم‌هایی هستند که اطلاعاتی در مورد تراکنش‌ها مانند اطلاعات فروش برای یک شرکت یا اطلاعات ثبت نام برای یک دانشگاه را ذخیره می‌کنند. تراکنش‌پردازها امروزه به صورت گسترده مورد استفاده قرار می‌گیرند و رشد صنعت با استفاده از این پایگاه داده‌ها، شتاب گرفته است.

سیستم‌های OLTP در کلیه خدمات بازرگانی دیده می شوند از جمله سیستم‌های رزرواسیون، دستگاه‌های فروش ، کنترل انبار، سهام و فروش و … . این سیستم‌ها غالبا به زمان پاسخی بین ۱ تا ۳ ثانیه در ۱۰۰ در صد اوقات نیاز دارند. تعداد کاربران آنها در ساعات مختلف روز ،  هفته و ماه می تواند بشدت متغیر باشد و درتمامی این اوقات به همان زمان پاسخ قبلی نیاز دارند. در این گونه سیستم‌ها معمولا سرویس گیرنده‌ها بجای ارتباط با بانکهای اطلاعاتی سرویس دهنده (Database Servers) به سرویس دهنده‌های تعاملی (Transaction Servers) متصل می شوند. البته این گونه ارتباط لازمه دستیابی به سرعت مورد نیاز مشتری‌ها (Clients) است. Continue reading “سیستم‌های تراکنش پرداز”

سیستم‌های تصمیم‌یار به کسب اطلاعات در سطحی بالاتر از جزییات ذخیره شده در سیستم‌های تراکنش‌پرداز، می‌پردازند. سیستم‌های تصمیم‌یار به یک مدیر کمک می‌کنند تا بداند کدام کالا را در یک فروشگاه باید به فروش برساند یا کدام کالا باید در بیشترین مقیاس در کارخانه تولید شود.

به عنوان مثال، پایگاه داده شرکت‌ها، معمولا مملو از اطلاعاتی در مورد تراکنش‌ها و مشتری‌ها است. حجم این اطلاعات برای شرکت‌های بزرگ ممکن است به صدها گیگابایت یا حتی ترابایت برسد. اطلاعات تراکنشی معمولا شامل نام و شناسه مشتری، کالای خریداری شده و قیمت آن و زمان خرید است. همچنین اطلاعاتی در مورد جزییات کالا، مانند کارخانه سازنده، رنگ، مدل و اندازه آن نیز در پایگاه داده وجود دارد. حتی اطلاعات مشتری مانند نام و شناسه مشتری، میزان و زمان خریدهای پیشین وی نیز ممکن است در پایگاه داده وجود داشته باشد. چنین پایگاه داده بزرگی مانند در واقع گنجی پنهان‌شده است که با بکارگیری درست آن در تصمیم‌گیری‌های تجاری، سود سرشاری نصیب شرکت می‌شود. Continue reading “سیستم‌های تصمیم یار”

هوش تجاری یا Business Intelligence به اختصار BI اشاره به سیستم و تکنولوژی ای برای بدست آوردن بینش از داده‌ها دارد. این سیستم‌ها و تکنولوژی‌ها سعی دارند تا مفاهیم و ساختار اطراف داده‌های عملیاتی را که معمولا در پایگاه داده‌های رابطه ای هستند ببینند و از آن برای ساخت یک انباره داده استفاده می کنند.

داده‌ها در انباره داده معمولا نتیجه ای از تغییر شکل داده‌های عملیاتی به یک فرم بهینه شده برای گزارش و آنالیز فعالیت‌های تجاری روی داده‌ها در سیستم‌های BI است. جنبه کلیدی سیستم‌های BI کارایی و  مقیاس پذیری است. نزدیک شدن به سازماندهی داده در سیستم‌های BI اشاره به پردازش تحلیلی برخط یا OLAP دارد. انباره‌های داده پایه گذار فناوری لازم برای ساخت و بهره برداری از برنامه‌های هوشمندی هستند که اطلاعات را برای صاحبان خود جمع آوری نموده و پس از تجزیه و تحلیل با آنها به مشاوره می پردازند.